Ice-wedge polygons distribution, morphometry and state in the Tombstone Territorial Park, Central Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ice wedge (IW) polygons form through thermal contraction induced by winter cooling of ice-rich permafrost which results in the formation of cracks. Hoar frost develops in the cracks in winter and meltwater infills the cracks during spring and freezes. As the cracking and infilling occurs repeatedly, IWs grow, leading to characteristic surface morphology with depressions or troughs aligned on the axis of the IW and raised rims or ridges on either side. Surface expression of IW is either characterized as low-centered polygons or high-centered polygons, the former being associated with the first stages of IW development, and the latter with IW degradation. Because IWs represent important excess ice close to the surface, considerable local subsidence and related effects on landscape parameters, such as vegetation and moisture, are likely to occur upon degradation. IW polygons distribution, morphometry and state were characterized in the Tombstone Territorial Park (Central Yukon, Canada) using semi-automated remote sensing techniques, field observations and laboratory analyses. The data is used to define determining landscape factors for IW polygons occurrence, to characterise the stages of the IWs development and/or degradation and to estimate the volume of buried ice in the region. Results show that elevation, slope and material are important elements defining IW polygons distribution. The relationship between landscape factors and stages of development is not as clear, and, despite climate changes being homogenous in the area, IW development and degradation is very heterogenous, as shown by the differing moisture, greenness and brightness signals across the polygonal terrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».