Expression of existential suffering in two patients with advanced cancer in an acute palliative care unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recognizing and managing existential suffering remains challenging. We present two cases demonstrating how existential suffering manifests in patients and how to manage it to alleviate suffering. CASE DESCRIPTION: Case 1: A 69-year-old man with renal cell carcinoma receiving end-of-life care expressed fear of lying down "as he may not wake up." He also expressed concerns of not being a good Christian. Supportive psychotherapy and chaplain support were provided, with anxiolytic medications as needed. He was able to express his fear of dying and concern about his family, and Edmonton Symptom Assessment System scores improved. He died peacefully with family at bedside. Case 2: A 71-year-old woman presented with follicular lymphoma and colonic obstruction requiring nasogastric drain of fecaloid matter. Initially, she felt that focusing on comfort rather than cure symbolized giving up but eventually felt at peace. Physical symptoms were well-controlled but emotionally she became more distressed, repeatedly asking angrily, "Why is it taking so long to die?." She was supported by her family through Bible readings and prayers, but she was distressed about being a burden to them. An interdisciplinary approach involving expressive supportive counseling, spiritual care, and integrative medicine resulted in limited distress relief. Owing to increasing agitation, the patient and family agreed to titrate chlorpromazine to sedation. Her family was appreciative that she was restful until her death. CONCLUSION: Existential suffering manifests through multiple domains in each patient. A combination of pharmacologic and non-pharmacologic techniques may be needed to relieve end-of-life suffering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».