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Enregistrement W3097574767 · doi:10.1080/01919512.2020.1836608

Inactivation of Bacterial Spores on Polystyrene Substrates Pre-exposed to Dry Gaseous Ozone: Mechanisms and Limitations of the Process

2020· article· en· W3097574767 sur OpenAlexaff
Pierre Levif, Sylvie Larocque, Jacynthe Séguin, Michel Moisan, Jean Barbeau

Notice bibliographique

RevueOzone Science and Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzoneHydrogen peroxideSterilization (economics)SporeChemistryPolystyreneSuspension (topology)PolymerEnvironmental chemistryPeroxideBacterial sporeChemical engineeringEndosporeOrganic chemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some polymers can both absorb dry gaseous ozone and release it efficiently. This occurs, for example, with polystyrene (PS) surfaces, which acquire biocidal properties: bacterial spores are indeed inactivated when deposited wet on polystyrene exposed to ozone. Two main features need to be examined in relation with these assertions: PS surfaces pre-exposed to dry ozone can release O3 molecules, possibly solubilized in water, and thus bacterial spores can be inactivated when present in a suspension. We used Bacillus atrophaeus spores, which are the recommended bio-indicators in sterilization processes. Efficiency of the inactivation mechanism requires an optimized water volume to provide maximal concentration of active molecules. We find that the sporicidal effect increases: i) with the dimensions of the O3 pre-exposed PS surfaces and ii) with the contact time of the spore suspension with the released ozone, while it decreases iii) with time elapsed after ozone pre-exposure of PS. A numerical model, accounting for decomposition of ozone in water, predicts the existence of many different molecules, the main concentrations of which being (besides ozone) those of hydrogen peroxide and hydroxyl radical. Experimentally, under our conditions, the concomitant presence of ozone and hydrogen peroxide in water is observed; the participation of these chemical species to the inactivation process is investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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