Entanglement and Classical Correlations at the Doping-Driven Mott Transition in the Two-Dimensional Hubbard Model
Notice bibliographique
Résumé
Tools of quantum information theory offer a new perspective to characterize phases and phase transitions in interacting many-body quantum systems. The Hubbard model is the archetypal model of such systems and can explain rich phenomena of quantum matter with minimal assumptions. Recent measurements of entanglement-related properties of this model using ultracold atoms in optical lattices hint that entanglement could provide the key to understanding open questions of the doped Hubbard model, including the remarkable properties of the pseudogap phase. These experimental findings call for a theoretical framework and new predictions. Here we approach the doped Hubbard model in two dimensions from the perspective of quantum information theory. We study the local entropy and the total mutual information across the doping-driven Mott transition within plaquette cellular dynamical mean-field theory. We find that upon varying doping these two entanglement-related properties detect the Mott insulating phase, the strongly correlated pseudogap phase, and the metallic phase. Imprinted in the entanglement-related properties we also find the pseudogap to correlated metal first-order transition, its finite-temperature critical endpoint, and its supercritical crossovers. Through this footprint we reveal an unexpected interplay of quantum and classical correlations. Our work shows that sharp variation in the entanglement-related properties and not broken symmetry phases characterizes the onset of the pseudogap phase at finite temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».