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Enregistrement W3097576650 · doi:10.1016/j.ophtha.2020.10.030

Evaluation of a New Model of Care for People with Complications of Diabetic Retinopathy

2020· article· en· W3097576650 sur OpenAlexfundno aff
Noemi Lois, Jonathan Cook, Ariel Wang, S J Aldington, Hema Mistry, Mandy Maredza, Daniel F. McAuley, Tariq Aslam, Clare Bailey, Victor Chong, Faruque Ganchi, Peter H. Scanlon, Sobha Sivaprasad, David Steel, Caroline Styles, Augusto Azuara‐Blanco, Lindsay Prior, Norman Waugh, Ahmed Saad, Daniela Vaideanu-Collins, Christine McNally, Andrew Jackson, Rachael Rice, Clair Barbour, Leontia Bell, Faruque Ghanchi, Zeid Madanat, Geeta Menon, Manju Chandran, Sely Mathews, Omar Galal, Haralabos Eleftheriadis, Stefanos Efraimidis, William Sones, Nachiketa Acharya, Samia Fatum, Janette Savage, K. P. Ivanova, Zaria Ali

Notice bibliographique

RevueOphthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Technology Assessment ProgrammeDiabetes UKSheffield Teaching Hospitals NHS Foundation TrustUniversity of OxfordMoorfields Eye Hospital NHS Foundation TrustNational Institutes of HealthQueen's UniversityJames Cook UniversityNational Institute for Health and Care ResearchOxford University Hospitals NHS Foundation TrustUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustWellcome TrustCentral Manchester University Hospitals NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineDiabetic retinopathyDiabetes mellitusFundus (uterus)Confidence intervalOphthalmologyRetinopathyProspective cohort studyOptometryPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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