Dual visible‐thermal camera approach facilitates drone surveys of colonial marshbirds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waterbirds are important indicators of wetland health, and understanding their status and trends is necessary for appropriate management and conservation. However, certain species are challenging to survey due to their sensitivity to disturbance and the difficulty of accessing their breeding habitats. This is especially true for colonially breeding marshbirds, for which a multi‐species survey protocol that maximizes accuracy of counts and minimizes disturbance does not exist. Small drone aircraft have shown promise for conducting accurate and low‐disturbance surveys of colonial waterbirds. However, complex marsh vegetation structures and the cryptic nature of some marshbird nests make them difficult to detect in aerial imagery. We used synchronous high‐resolution visible imagery (0.8–2 cm/pixel) and thermal‐infrared imagery (6–16 cm/pixel) captured from a drone to count nests of five species of marshbirds at eight colonies in Saskatchewan, Canada. We compared counts from the imagery to those obtained from traditional ground‐based surveys, generally considered the most accurate survey method for these species. The two types of imagery proved highly complementary, as heat signatures helped detect and confirm nests not easily spotted in the visible imagery, while the detailed visible imagery allowed species identification. For four species (Western Grebe Aechmophorus occidentalis , Franklin's Gull Leucophaeus pipixcan , Forster's Tern Sterna forsteri , and Black‐crowned Night‐Heron Nycticorax nycticorax ), drone‐based counts (range 74–1524 nests per colony) were within 5% of ground‐based counts (range 75–1582), while for smaller Black Tern Chlidonias niger colonies (range 3–7 nests), counts from the two methods were always within one nest of each other. Furthermore, an assessment of flight behavior before, during, and after drone surveys found no significant evidence of disturbance by the drone. Our drone‐borne dual visible‐thermal camera approach proved promising for surveying colonial marshbirds and could potentially be implemented in a range of situations where wildlife subjects are difficult to survey with visible or thermal imagery alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».