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Enregistrement W3097588559 · doi:10.4269/ajtmh.20-0415

Persistence of Markers of Chloroquine Resistance in Plasmodium falciparum in Bangladesh

2020· article· en· W3097588559 sur OpenAlexafffund
Fatema Tuj Johora, Rubayet Elahi, Maisha Khair Nima, Mohammad Hossain, Humaira Rashid, Mohammad Golam Kibria, Abu Naser Mohon, Wasif Ali Khan, Rashidul Haque, Mohammad Shafiul Alam

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Tropical Medicine and Hygiene · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBoler-Parseghian Center for Rare and Neglected DiseasesDirectorate for Biological SciencesSchweizerische Akademie der Medizinischen WissenschaftenInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshUniversity of CalgaryUniversity of Notre DameVelux StiftungJohns Hopkins UniversityJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésPlasmodium falciparumMefloquineMalariaBiologyChloroquineDrug resistanceVirologyMultiple drug resistanceGeneticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The control of malaria, in terms of drug resistance, remains a significant global challenge, with Bangladesh, a malaria-endemic country, being no exception. The aim of this study was to explore antimalarial resistance in Bangladesh by molecular analysis of Plasmodium falciparum chloroquine resistance transporter (pfcrt) and P. falciparum multidrug resistance transporter 1 (pfmdr1) genetic markers of P. falciparum. Samples were obtained from uncomplicated malaria patients between 2009 and 2014 from six malaria-endemic districts. Based on parasite transmission intensity, the endemic districts were divided into high-transmission (Chittagong Hill Tracts [CHT]) and low-transmission (non-CHT) regions. Falciparum malaria-positive isolates were genotyped for K76T of the pfcrt gene, and N86Y and Y184F of the pfmdr1 gene: in total, 262 P. falciparum clinical isolates were analyzed. In CHT areas, the prevalence of polymorphisms was 70.6% for 76T, 14.4% for 86Y, and 7.8% for 184F. In non-CHT areas, 76T and 86Y mutations were found in 78.0% and 19.5% of the samples, respectively, whereas no 184F mutations were observed. We compared our data with previous similar molecular observations, which shows a significant decrease in pfcrt 76T mutation prevalence. No pfmdr1 amplification was observed in any of the samples suggesting an unaltered susceptibility to amino alcohol drugs such as mefloquine and lumefantrine. This study provides an updated assessment of the current status of pfcrt and pfmdr1 gene mutations in Bangladesh, and suggests there is persistent high prevalence of markers of resistance to aminoquinoline drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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