A Systematic Review of Complications Associated With Percutaneous Native Kidney Biopsies in Adults in Low- and Middle-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Kidney biopsy is an important tool for making diagnoses and for assessing the drug treatment requirements and disease prognosis in the management of kidney diseases.There are variations in the rate of complications associated with kidney biopsies across countries, and this depends on various clinical and technical factors.The aim of this study is to report on complications associated with kidney biopsy performed in low-and middle-income countries.Methods: Two reviewers searched studies in MEDLINE, Embase, Cochrane Reviews, and African Journals Online.A random effects meta-analysis method was used to pool estimates of complications.Results: We identified 39 studies reporting on 19,500 kidney biopsies with overall complications (major þ minor) rate of 14.9% (95% confidence interval ¼ 11.4%-18.7%).Fewer complications were reported in biopsies performed with real-time ultrasound scans compared to those pre-marked using ultrasound or blind procedures (12.4% vs. 14.9% vs. 24.5%;P ¼ 0.037), respectively.Complications, albeit lower for procedures performed with automated needles (13.3%), were not significantly different from those performed with nonautomated needles (17.3%;P ¼ 0.588).Major complications included macroscopic hematuria (1.48%), nephrectomy (0.04%), blood loss requiring red cell transfusion (0.24%), angiographic intervention (0.22%), and death (0.01%).Conclusion: Complications associated with kidney biopsy in low-and middle-income countries are low, are comparable to those in other settings, and occur more sparingly when real-time ultrasound techniques or automated kidney biopsy needles are used.This suggests the need to expand the use of this procedure to improve diagnosis of kidney pathologies and choice of therapy when indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».