The comprehensive lower limb amputee socket survey: Reliability and validity of the persian version
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Comprehensive Lower limb Amputee Socket Survey (CLASS) is a self-reported measure developed to assess prosthetic socket fit in individuals with lower limb amputation. OBJECTIVE: To assess the reliability and validity of the Persian version of the CLASS. STUDY DESIGN: Cross-sectional and repeated-measures. METHODS: We evaluated the translation and back translation of the CLASS and made the required changes according to expert committee feedback. Then, we recruited 124 participants with unilateral lower limb amputation (89.5% men). Internal consistency was analyzed with Cronbach's alpha and test-retest reliability using intra-class correlation coefficients. Convergent construct validity was assessed by comparing the CLASS scores with the Persian version of the Trinity Amputation and Prosthesis Experience Scales (TAPES) scores. In addition, known groups construct validity was assessed by comparing CLASS scores between groups with different causes and levels of amputation. RESULTS: Cronbach's alpha coefficient represented a very good internal consistency for all domains of the Persian CLASS (ranged from 0.86 to 0.92). The intra-class correlation coefficient for test-retest reliability for the Persian CLASS was good to excellent (ranged from 0.73 to 0.97). There was a significant correlation between the subscales of the Persian CLASS and satisfaction subscales of the Persian TAPES (p < 0.001). There was significant difference between comfort subscale of the Persian CLASS scores by level of amputation. CONCLUSION: The Persian CLASS is a reliable and valid measure for evaluating prosthetic socket fit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».