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Enregistrement W3097601467 · doi:10.5539/sar.v10n1p1

Grain Yield of Maize Hybrids in Response to Inoculation with Azospirillum sp. under Nitrogen Limiting Conditions in Huaura, Peru

2020· article· en· W3097601467 sur OpenAlexvenueno aff
Elin Teodoro-Cerna, Eroncio Mendoza Nieto, Sergio Contreras-Liza

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobial inoculantAgronomyHybridInoculationRandomized block designBiologyHuman fertilizationNitrogenYield (engineering)Grain yieldNitrogen fertilizerFertilizerHorticultureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This experiment was conducted to evaluate the effect of Azospirillum sp. inoculated with different nitrogen levels (0, 60, 90, 180 kg ha-1) on grain yield, yield components and agronomic traits of hybrid maize at the arid conditions of the central coast of Peru. The experimental design used was randomized complete block design with four replications per treatment, under the arrangement of subdivided plots, in which three corn hybrids were assigned to complete plots and four inoculant-N fertilization treatments, to the subplots. The results showed that for dose fertilization of 180 kg ha-1 of nitrogen (control), the grain yield of hybrid corn was similar as compared to 60-120 kg ha-1 N fertilization inoculated at 15 and 45 days with a native strain of Azospirillum sp., suggesting that the response in grain yield for hybrid corn can be balanced with nitrogen fertilization and inoculation with Azospirillum sp. 1x108 CFU mL-1 in conditions of arid soils, with possible impact on the use of this microorganism in the maize production system

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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