Repeated hypoglycemia remodels neural inputs and disrupts mitochondrial function to blunt glucose-inhibited GHRH neuron responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
Hypoglycemia is a frequent complication of diabetes, limiting therapy and increasing morbidity and mortality. With recurrent hypoglycemia, the counterregulatory response (CRR) to decreased blood glucose is blunted, resulting in hypoglycemia-associated autonomic failure (HAAF). The mechanisms leading to these blunted effects are only poorly understood. Here, we report, with ISH, IHC, and the tissue-clearing capability of iDISCO+, that growth hormone releasing hormone (GHRH) neurons represent a unique population of arcuate nucleus neurons activated by glucose deprivation in vivo. Repeated glucose deprivation reduces GHRH neuron activation and remodels excitatory and inhibitory inputs to GHRH neurons. We show that low glucose sensing is coupled to GHRH neuron depolarization, decreased ATP production, and mitochondrial fusion. Repeated hypoglycemia attenuates these responses during low glucose. By maintaining mitochondrial length with the small molecule mitochondrial division inhibitor-1, we preserved hypoglycemia sensitivity in vitro and in vivo. Our findings present possible mechanisms for the blunting of the CRR, significantly broaden our understanding of the structure of GHRH neurons, and reveal that mitochondrial dynamics play an important role in HAAF. We conclude that interventions targeting mitochondrial fission in GHRH neurons may offer a new pathway to prevent HAAF in patients with diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».