Large contribution of pulsed subsidies to a predatory fish inhabiting large stream channels
Notice bibliographique
Résumé
Resource subsidies exert critical influences on recipient habitats with relatively higher perimeter-to-area ratios, such as headwaters in watersheds. However, little is known about how those subsidies contribute to the energy sources in recipient habitats where the perimeter-to-area ratio is low, such as large stream channels. Here, we show that the diet of small Japanese eels (Anguilla japonica) <500 mm in total length inhabiting natural shoreline areas in large stream channels consists largely of terrestrial earthworms (Metaphire spp.). Stable isotopic analyses showed that the earthworms were the prey animal that contributed most to the eels’ diet (45%–47%). Earthworms constituted the largest portion of the eels’ stomach contents (7%–93%). Eels ingested earthworms within 2 days after rainfall during spring, summer, and autumn, and their consumption increased as the precipitation increased. These findings indicate that the pulsed earthworm subsidy that is driven by rainfall could temporarily bias the eels’ diet toward this allochthonous resource, which may explain the large contribution of the subsidy for consumers inhabiting large stream channels. Furthermore, diverse earthworm species could drive multiple pulsed subsidies across seasons and provide the predators with a prolonged subsidy, enhancing the long-term contribution of the subsidy to the predators’ diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».