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Enregistrement W3097611876 · doi:10.1186/s12877-020-01849-5

Social participation needs of older adults living in a rural regional county municipality: toward reducing situations of isolation and vulnerability

2020· article· en· W3097611876 sur OpenAlexafffundabout
Mélanie Levasseur, Sonia Routhier, Irma Clapperton, Chantal Doré, Frances Gallagher

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de recherche du QuébecMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésRecreationParticipatory action researchPsychological interventionSocial engagementSocial isolationMedicinePopulationSocial supportVulnerability (computing)Rural areaGerontologyNursingEnvironmental healthEconomic growthPsychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social participation is restricted for approximately half the older adult population but is critical in fostering community vitality, promoting health, and preventing disabilities. Although targeted through interventions by community organizations, healthcare professionals and municipalities, little is known about the needs of older adults to participate socially, especially in rural areas. This study thus aimed to identify and prioritize the social participation needs of older adults living in a rural regional county municipality. METHODS: A participatory action research was conducted in a rural regional county municipality (RCM) in Quebec, Canada, with a convenience sample of 139 stakeholders, including older adults, caregivers, healthcare and community organization managers, healthcare and community organization workers, community partners and key informants. RESULTS: Facilitators and barriers to social participation are related to personal factors (e.g., health, interests, motivation), the social environment (e.g., availability of assistance or volunteers) and the physical environment (e.g., distance to resources, recreational facilities and social partners). Nine older adults' needs emerged and were prioritized as follows: 1) having access to and being informed about transportation options, 2) being informed about available activities and services, 3) having access to activities, including volunteering opportunities, suited to their interests, schedule, cost, language and health condition, 4) being accompanied to activities, 5) having access to meeting places near home and adapted to their health condition, and 6-9 (no preferred order) being reached when isolated, being personally invited and welcomed to activities, having a social support network, and being valued and recognized. Differences emerged when prioritizing needs of older adults with disabilities (greater need for assistance, accessibility and adapted activities) and older adults living in a rural area (greater need for transportation). CONCLUSIONS: To promote active participation in the community, the social participation needs of older women and men living in rural areas must be addressed, especially in regard to transportation, information, adapted activities, assistance and accessibility. The first part of this action research will be followed by community selection and implementation of initiatives designed to ultimately foster their social participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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