Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have shown that North American and Greenland Arctic groups are characterized by high incidence of spondylolysis. The hypotheses explaining the high predilection to spondylolysis in these populations range from genetic predisposition to lifestyle characteristics. To date, however, no study assessed the presence of spondylolysis in the Siberian Eskimo. Thus, the current study presents new data from the Asian side of the Beringia, the original homeland of the North American and Greenland Inuit groups. The skeletal material originates from the Ekven burial site in Chukchi Peninsula, Russia. Most burials belong to the Old Bering Sea tradition of marine mammal hunters, embracing the period from the beginning of the 1st to the beginning of the 2nd millennium AD . Totally, 71 individuals were studied. Spondylolysis was present in 38% of individuals and in 11% of studied lumbar vertebrae, with higher incidence in juveniles and young adults compared with other ages and in males compared with females. There was an evident increase in the severity of the stress fractures from adolescence to middle adulthood (i.e., more vertebrae affected per individual and higher proportion of bilateral fractures). The reported incidence of spondylolysis in the Ekven is in the range of the values reported for the North American and Greenland Inuit groups and is expectedly high against the values for groups of European and African ancestry. Although the accumulation of gene variants responsible for spondylolysis in Arctic groups is possible, it is more plausible that some adaptive morphological characteristics make them prone to fatigue fractures of the lower spine in the conditions of the specific physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».