How Fault Rocks Form and Evolve in the Shallow San Andreas Fault
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We document the mechanical and geochemical processes of fault rock development in the shallow San Andreas fault (Mojave segment), and quantify their importance in shaping the mineralogy, grain size, fabric, and frictional characteristics of gouge. Through a combination of field and laboratory analysis of an extensive suite of shallow (<150 m) drill cores, we show that fault rocks evolved from a granodiorite protolith via three main processes: distributed microfracturing/pulverization; cataclastic flow and incipient fabric development; and production of authigenic illite/smectite during fluid‐rock interaction. The interdependence of these mechanical and geochemical processes results in a diverse suite of fault rocks, and causes significant changes in frictional strength. Spatial variations in the effects of these mechanisms, as manifested in fault‐rock mineralogy and geochemistry, indicate marked variations in their relative contribution to fault‐rock evolution. These data reveal a complex San Andreas fault with multiple principal slip zones and damaged and altered rock hosting numerous interconnected secondary slip surfaces. The resulting picture of the San Andreas Fault zone suggests a substantial departure from the simple structures envisioned for near‐surface seismogenenic faults in numerical models is required, and may inform future efforts to forecast peak ground accelerations during southern California earthquakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».