A Drug-Induced Acute Pancreatitis Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims. Drugs are considered a relatively rare and understudied cause of acute pancreatitis (AP). The lack of convincing and conclusive data on drug-induced AP (DIAP) complicates the diagnosis as well as the identification of the causative drug. The aim of this study is to document causes of DIAP cases that occurred in the Saguenay-Lac-Saint-Jean (SLSJ) population. Methods. We have conducted a retrospective and descriptive population-based study of DIAP cases that occurred between 2006 and 2014 in the six hospitals serving the entire SLSJ population. Cases were selected from the Quebec Ministry of Health hospitalizations registry (MED-ECHO) administrative public database. A medical chart review was performed in an attempt to characterize DIAP hospitalizations and to identify the imputable drugs. Results. During the studied period, 75 cases (30.7% male, 69.3% female) were included totaling 90 hospitalizations for DIAP. Among them, 50 causative drugs were identified and were distributed in 17 different drug classes. Recurrent DIAPs were documented in 13 cases, and among them, 6 cases have experimented a positive rechallenge. Six drugs (5-fluorouracil, atorvastatin, bortezomib, nilotinib, rosuvastatin, and triamcinolone) were associated with the highest degree of evidence. The most common causative drugs of DIAP hospitalization were azathioprine (n = 7), followed by atorvastatin (n = 6), hydrochlorothiazide (n = 5), rosuvastatin (n = 4), and codeine (n = 4). Conclusions. This study has added new evidences about potentially pancreatitis-associated drugs in literature. This is the first study to report definite 5-fluorouracil- and triamcinolone-induced AP. An updated version of the evidence-based literature review is needed to support the clinicians in the identification of the causative drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».