Emergency department visits and hospitalisations for asthma, COPD and respiratory tract infections: what is the role of respiratory viruses, and return to school in September, January and March?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma exacerbations increase in September coinciding with children returning to school. The aim of this study was to investigate whether this occurs 1) for COPD and respiratory tract infections (RTIs); 2) after school resumes in January and March; and 3) identify which viruses may be responsible. METHODS: Emergency department (ED) visits and admissions for asthma, COPD and RTIs and the prevalence of viruses in Ontario, Canada were analysed daily between 2003 and 2013. ED visits and admissions were provided by the Canadian Institute for Health Information. Viral prevalence was obtained from the Centre for Immunisation and Respiratory Infectious Diseases. RESULTS: ED visits and admissions rates demonstrated a biphasic pattern. Lowest rates occurred in July and August and the highest rates in September for asthma, and after December for COPD and RTI. The increase in rates for 30 days before and after school return in September was greatest for children with asthma <15 years (2.4-2.6×). Event rates fell after school return in January for all three conditions ranging from 10-25%, and no change followed March break for asthma and COPD. Human rhinovirus was prevalent in summer with a modest relationship to asthma rates in September. The prevalence of respiratory syncytial virus, influenza A and coronavirus was associated with sustained event rates for COPD and RTIs. CONCLUSIONS: Asthma, COPD and RTIs increase in September but do not occur after return to school in January and March. Human rhinovirus is associated with ED visits and admissions only in September.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle