Tungsten Increases Sex-Specific Osteoclast Differentiation in Murine Bone
Notice bibliographique
Résumé
Tungsten is a naturally occurring metal that is increasingly used in industry and medical devices, and is labeled as an emerging environmental contaminant. Like many metals, tungsten accumulates in bone. Our previous data indicate that tungsten decreases differentiation of osteoblasts, bone-forming cells. Herein, we explored the impact of tungsten on osteoclast differentiation, which function in bone resorption. We observed significantly elevated osteoclast numbers in the trabecular bone of femurs following oral exposure to tungsten in male, but not female mice. In order to explore the mechanism(s) by which tungsten increases osteoclast number, we utilized in vitro murine primary and cell line pre-osteoclast models. Although tungsten did not alter the adhesion of osteoclasts to the extracellular matrix protein, vitronectin, we did observe that tungsten enhanced RANKL-induced differentiation into tartrate-resistant acid phosphatase (TRAP)-positive mononucleated osteoclasts. Importantly, tungsten alone had no effect on differentiation or on the number of multinucleated TRAP-positive osteoclasts. Enhanced RANKL-induced differentiation correlated with increased gene expression of differentiated osteoclast markers Nfatc1, Acp5, and Ctsk. Although tungsten did not alter the RANK surface receptor expression, it did modulate its downstream signaling. Co-exposure of tungsten and RANKL resulted in sustained positive p38 signaling. These findings demonstrate that tungsten enhances sex-specific osteoclast differentiation, and together with previous findings of decreased osteoblastogenesis, implicate tungsten as a modulator of bone homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».