Integrated Knowledge Translation Guiding Principles for Conducting and Disseminating Spinal Cord Injury Research in Partnership
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To address a gap between spinal cord injury (SCI) research and practice by rigorously and systematically co-developing integrated knowledge translation (IKT) guiding principles for conducting and disseminating SCI research in partnership with research users. DESIGN: The process was guided by the internationally accepted The Appraisal of Guidelines for REsearch & Evaluation (AGREE) II Instrument for evaluating the development of clinical practice guidelines. SETTING: North American SCI research system (ie, SCI researchers, research users, funders). PARTICIPANTS: The multidisciplinary expert panel (n=17) and end users (n=35) included individuals from a North American partnership of SCI researchers, research users, and funders who have expertise in research partnerships. INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURES: Clarity, usefulness, and appropriateness of the principles. RESULTS: Data regarding 125 principles of partnered research were systematically collected from 4 sources (review of reviews, scoping review, interviews, Delphi consensus exercise). A multidisciplinary expert panel held a 2-day meeting to establish consensus, select guiding principles, and draft the guidance. The panel reached 100% consensus on the principles and guidance document. The final document includes a preamble, 8 guiding principles, and a glossary. Survey data showed that the principles and guidance document were perceived by potential end users as clear, useful, and appropriate. CONCLUSIONS: The IKT Guiding Principles represent the first rigorously co-developed, consensus-based guidance to support meaningful SCI research partnerships. The principles are a foundational tool with the potential to improve the relevance and impact of SCI research, mitigate tokenism, and advance the science of IKT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,470 | 0,418 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,024 |
| Communication savante | 0,022 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».