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Enregistrement W3097664747 · doi:10.47670/wuwijar202041es

Importance of Diversified Marketing Strategies for Fast Food Restaurant Chains

2020· article· en· W3097664747 sur OpenAlexaff
Ekaterina Shcherbakova

Notice bibliographique

RevueWestcliff International Journal of Applied Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensWycliffe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)MarketingCompetition (biology)BusinessSituational ethicsProcess (computing)Marketing strategyMarketing researchMarketing channelComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every organization needs to consistently adjust operations and marketing strategies in order to perpetually satisfy consumers and reinforce dedication to the vision and mission of the company. The adjustments need to be made over time, according to situational influences as well as internal and external trends affecting consumer behavior. Without a proper marketing strategy, a company may go out of business due to internal and external organizational pressures. Nowadays, as the economies of countries worldwide show signs of crisis, fast food industry players need to adjust their marketing strategies in order to overcome the competition within new circumstances. This literature review demonstrates that in order to succeed in this competition, food chain companies need to combine multiple approaches and use omni-channel marketing campaigns. This article summarizes the research made over the last two decades and suggests topics in this area that can be further researched. The research documents, reviewed in chronological order, are peer-reviewed articles, conference papers, corporate websites and major media resources. Keywords: consumer behavior, McDonald’s, decision-making process, business strategy, marketing strategy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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