Co-creation of a health education program for improving the uptake of HIV self-testing among men in Rwanda: nominal group technique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study sought to collaborate with key stakeholders to reach a consensus regarding the predominant barriers preventing the uptake of HIV testing services (HTS) by men and co-create an acceptable educational program to improve the knowledge of HIV self-testing (HIVST) among men in Rwanda. METHODS: We employed the nominal group technique to identify a consensus regarding the predominant barriers currently impeding the male uptake of HTS. The health education program content was guided by the ranked barriers. We applied Mezirow's Transformational Learning Theory for curriculum development. RESULTS: Eleven key barriers currently impeding the male uptake of HTS were identified in the nominal group process. The stakeholders co-created an interactive, structured curriculum containing information on the health locus of control; HIV etiology, transmission, diagnosis, status disclosure benefits, care and treatment services; and an overview of the HIVST background and test procedure to address multiple barriers. CONCLUSION: Key stakeholders co-created a comprehensive health education program tailored to men, which integrates education about health beliefs, HIV/AIDS and HIVST. Further studies to assess the effectiveness of the program are needed. It is anticipated that the intervention will improve the uptake of HIVST among men in Kigali, Rwanda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».