Microbial Species–Area Relationships in Antarctic Cryoconite Holes Depend on Productivity
Notice bibliographique
Résumé
The island species-area relationship (ISAR) is a positive association between the number of species and the area of an isolated, island-like habitat. ISARs are ubiquitous across domains of life, yet the processes generating ISARs remain poorly understood, particularly for microbes. Larger and more productive islands are hypothesized to have more species because they support larger populations of each species and thus reduce the probability of stochastic extinctions in small population sizes. Here, we disentangled the effects of "island" size and productivity on the ISAR of Antarctic cryoconite holes. We compared the species richness of bacteria and microbial eukaryotes on two glaciers that differ in their productivity across varying hole sizes. We found that cryoconite holes on the more productive Canada Glacier gained more species with increasing hole area than holes on the less productive Taylor Glacier. Within each glacier, neither productivity nor community evenness explained additional variation in the ISAR. Our results are, therefore, consistent with productivity shaping microbial ISARs at broad scales. More comparisons of microbial ISARs across environments with limited confounding factors, such as cryoconite holes, and experimental manipulations within these systems will further contribute to our understanding of the processes shaping microbial biogeography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».