Notice bibliographique
Résumé
As part of climate change, a rise in meteorological extreme weather events (EWE) like heavy precipitation and flooding can be observed in Germany. Severe extreme events can evoke great fear and pose a risk for traumatization. These traumas and the sustained stress caused by the event may result in adverse psychological health effects. Children and adolescents represent a vulnerable group due to the fact that they hold less coping strategies than adults and are strongly dependent on their environment.This narrative overview intends to summarise the prevalence of mental illness after an EWE and the related risk factors in order to draw meaningful conclusions about the mental health of children and adolescents in Germany. Therefore, existing literature from the WHO European region and from countries with a similar income level (e.g. Canada, Australia, USA) was taken into account. Since floods and heavy precipitation are the most frequent EWE in Germany, the focus was placed on them.An increase in anxiety disorders, depression symptoms, posttraumatic stress and behavioural disorders can be observed in children and adolescents after an EWE. The literature provides little information on the prevalence of such mental health effects as a result of EWEs and their effects, and which risk factors are of importance. There is thus still considerable need for research internationally and especially in Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».