Child Sexual Abuse and Age at Onset of Psychotic Disorders: A Matched-cohort Study: L’âge d’apparition des troubles psychotiques chez les victimes d’agression sexuelle à l’enfance: Une étude prospective de cohortes appariées
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Victims of child sexual abuse (CSA) present with a higher risk of psychotic disorders. However, the developmental course of psychosis following CSA, such as the age at onset, remains unknown. This study aimed to determine whether the age at onset of psychotic disorders was influenced by sexual abuse, sex, and confounding factors (substance misuse, intellectual disability, and socioeconomic status). Method: A prospective matched-cohort design was used, with administrative databases from a child protection agency (CPA) and a public health system. Children who received a substantiated report of CSA at the CPA and whose health data could be retrieved were selected ( n = 882) and matched with children from the general population using their date of birth, sex, and geographical area. Survival analysis was performed to estimate the association between sexual abuse, sex, and confounding factors and the age at onset of psychotic disorders. Results: Sexual abuse and substance misuse are significantly associated with the age at onset of psychotic disorders. In the sexually abused group, only substance misuse is associated with the age at onset of psychotic disorders, but this was not significant for the general population. Conclusions: These findings highlight the importance of prevention of psychotic disorders among sexually abused youth, especially those with a substance misuse diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».