Aquatic Macrophytes in Constructed Wetlands: A Fight against Water Pollution
Notice bibliographique
Résumé
There is growing concern among health institutions worldwide to supply clean water to their populations, especially to more vulnerable communities. Although sewage treatment systems can remove most contaminants, they are not efficient at removing certain substances that can be detected in significant quantities even after standard treatments. Considering the necessity of perfecting techniques that can remove waterborne contaminants, constructed wetland systems have emerged as an effective bioremediation solution for degrading and removing contaminants. In spite of their environmentally friendly appearance and efficiency in treating residual waters, one of the limiting factors to structure efficient artificial wetlands is the choice of plant species that can both tolerate and remove contaminants. For sometimes, the chosen plants composing a system were not shown to increase wetland performance and became a problem since the biomass produced must have appropriated destination. We provide here an overview of the use and role of aquatic macrophytes in constructed wetland systems. The ability of plants to remove metals, pharmaceutical products, pesticides, cyanotoxins and nanoparticles in constructed wetlands were compared with the removal efficiency of non-planted systems, aiming to evaluate the capacity of plants to increase the removal efficiency of the systems. Moreover, this review also focuses on the management and destination of the biomass produced through natural processes of water filtration. The use of macrophytes in constructed wetlands represents a promising technology, mainly due to their efficiency of removal and the cost advantages of their implantation. However, the choice of plant species composing constructed wetlands should not be only based on the plant removal capacity since the introduction of invasive species can become an ecological problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».