The Simons Observatory: gain, bandpass and polarization-angle calibration requirements for B-mode searches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We quantify the calibration requirements for systematic uncertainties for next-generation ground-based observatories targeting the large-angle B-mode polarization of the Cosmic Microwave Background, with a focus on the Simons Observatory (SO). We explore uncertainties on gain calibration, bandpass center frequencies, and polarization angles, including the frequency variation of the latter across the bandpass. We find that gain calibration and bandpass center frequencies must be known to percent levels or less to avoid biases on the tensor-to-scalar ratio r on the order of Δ r∼10-3, in line with previous findings. Polarization angles must be calibrated to the level of a few tenths of a degree, while their frequency variation between the edges of the band must be known to O(10) degrees. Given the tightness of these calibration requirements, we explore the level to which residual uncertainties on these systematics would affect the final constraints on r if included in the data model and marginalized over. We find that the additional parameter freedom does not degrade the final constraints on r significantly, broadening the error bar by O(10%) at most. We validate these results by reanalyzing the latest publicly available data from the collaboration within an extended parameter space covering both cosmological, foreground and systematic parameters. Finally, our results are discussed in light of the instrument design and calibration studies carried out within SO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».