ADAMTS‐13 and bleeding phenotype in von Willebrand disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The bleeding phenotype of von Willebrand disease (VWD) varies highly between patients and can only partly be explained by von Willebrand factor (VWF) parameters. By cleaving large VWF multimers into smaller, less active multimers, ADAMTS-13 is an important regulator of VWF activity. However, it is unknown what the role of ADAMTS-13 is in individuals with VWD. OBJECTIVES: We therefore studied how ADAMTS-13 activity is associated with the laboratory and bleeding phenotype in individuals with VWD. METHODS: We measured ADAMTS-13 activity using the fluorescence resonance energy transfer substrate VWF 73 assay in 638 individuals with VWD in the nationwide cross-sectional Willebrand in the Netherlands study and in 36 healthy controls. The bleeding phenotype was assessed using the Tosetto bleeding score. RESULTS: ADAMTS-13 activity was similar in individuals with VWD (109% ± 20.6%) and controls (110% ± 19.7%). ADAMTS-13 activity was higher in individuals with VWD with type 3 than those with type 1 (mean difference, 11.8%; 95% confidence interval [CI], 2.9%-20.8%) or type 2 (mean difference, 16.1%; 95% CI, 7.1%-25.1%). ADAMTS-13 activity was not associated with the Tosetto bleeding score (0.1 Tosetto bleeding score increase per 10% ADAMTS-13 increase, 95% CI, -0.2 to 0.3). Furthermore, ADAMTS-13 activity did not differ between individuals with and without a bleeding event during the year preceding blood sampling (mean difference, 1.4%; 95% CI, -2.1% to 4.9%). CONCLUSION: ADAMTS-13 activity was highest in individuals with type 3 VWD, but it had only minor associations with VWF parameters. ADAMTS-13 activity does not influence the bleeding phenotype in individuals with VWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».