Seasonal performance of a hybrid thermal energy system (geo-exchange and solar thermal) at Northern Alberta Institute of Technology (NAIT)-Part 1
Notice bibliographique
Résumé
Standard energy systems for individual dwellings nowadays are still mostly conventional in North America and other places. Heat generation for a larger part is commonly met by using mostly natural gas while the use of renewable energy systems to replace fossil fuels is starting to become widespread, especially in Alberta, Canada, which is an oil driven region. It is of interest to evaluate the seasonal performance of a hybrid thermal energy system at NAIT, which is being used to meet the heating needs of the lab space in the D building and aid for teaching purposes. Seasonal performance of a hybrid thermal energy system (geo-exchange, solar thermal energy systems and air source heat pumps) at NAIT, will help analyse and describe the concepts and the parameters affecting the design and optimization of a heat source hybrid energy system, identify key parameters to help determine the optimal design of individual component as part of a larger system; highlight year-to-year performance of the system and overall design and optimization. The average yearly and total generation of the evacuated tube solar collector was reported to be 7.84 kWhs and 2268.59 kWhs, respectively compared to 1.59 kWhs and 987.15 kWhs for the geo-exchange system and 0.42 kWhs and 108.76 kWhs, respectively for the flat plate solar collector. The evacuated tube solar collector shows an overall improvement of 94.53%, 95.89% and 95.96% compared to the flat plate solar collector for the year 2015 to 2017, respectively. Comparing the geo-exchange system and the flat plate solar collector, it can be seen that the geo-exchange system outperform the flat plate solar collector with an overall improvement of 42.87%, 61.32% and 67.51, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».