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Enregistrement W3097712530

Towards sustainable and circular farming in the Netherlands: Lessons from the socio-economic perspective

2020· article· en· W3097712530 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityIncentiveAgricultureBusinessProduction (economics)Circular economyScale (ratio)Natural resource economicsSustainable developmentPrivate sectorEnvironmental economicsEnvironmental resource managementEconomicsEconomic growthMarket economyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dutch dairy sector has shown a strong development in the last decades, resulting in fewer but larger and more specialised farms. Larger farms and more intensive ways of production have raised concerns about environmental impacts. This paper shows that there is a clear economic incentive to increase the scale of production. Larger farms tend to show better economic results in terms of lower cost prices and higher incomes. The environmental results are more diverse and depend on the chosen indicators. Larger farms are able to include environmental objectives in their farm management when there are clear incentives to do so. These incentives can be provided by policies, but also by private sector initiatives. Several sustainability initiatives have been developed to monitor and improve the sustainability performance of farms. Our current way of agricultural production is faced with several sustainability challenges. Circular food systems are expected to contribute to the solution of these challenges. In the Netherlands, policy measures and sector initiatives are developed to increase sustainability and to implement and experiment with the concept of Circular Agriculture. This concept is deliberately broadly defined. However, to guide development towards more sustainable production systems, it requires objective parameters and goals at different levels of scale. This would allow all stakeholders to develop solutions in their own circumstances and objectively evaluate progress. One of the bottlenecks of the transition towards more circular food systems is the search for new business models for farmers. Some frontrunners are currently developing new circular farming businesses. These innovative (social) entrepreneurs are experimenting with new business models that contribute to the realisation of circular agriculture. This paper describes methods that have been developed to assist farmers but also regional governments in the transition to a more sustainable agriculture and the development of new business models. Developing new business models together with frontrunners is just a first step. Questions like ’How to broaden these initiatives to sector level?’, ‘How to provide effective incentives?’, ‘How to incorporate external effects in prices?’ and ‘What are the costs of farm investments or practices to improve sustainability?’ and ‘Who should pay for a more circular agriculture?’ are still very much unanswered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle