Impact of nonlinear surface inflows into activity belts on the solar dynamo
Notice bibliographique
Résumé
We examine the impact of surface inflows into activity belts on the operation of solar cycle models based on the Babcock–Leighton mechanism of poloidal field regeneration. Towards this end we introduce in the solar cycle model of Lemerle & Charbonneau (2017. ApJ 834 : 133) a magnetic flux-dependent variation of the surface meridional flow based on the axisymmetric inflow parameterization developped by Jiang et al. (2010. ApJ 717 : 597). The inflow dependence on emerging magnetic flux thus introduces a bona fide nonlinear backreaction mechanism in the dynamo loop. For solar-like inflow speeds, our simulation results indicate a decrease of 10–20% in the strength of the global dipole building up at the end of an activity cycle, in agreement with earlier simulations based on linear surface flux transport models. Our simulations also indicate a significant stabilizing effect on cycle characteristics, in that individual cycle amplitudes in simulations including inflows show less scatter about their mean than in the absence of inflows. Our simulations also demonstrate an enhancement of cross-hemispheric coupling, leading to a significant decrease in hemispheric cycle amplitude asymmetries and temporal lag in hemispheric cycle onset. Analysis of temporally extended simulations also indicate that the presence of inflows increases the probability of cycle shutdown following an unfavorable sequence of emergence events. This results ultimately from the lower threshold nonlinearity built into our solar cycle model, and presumably operating in the sun as well.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».