Topographic Landscape Of The Xviii Century: The Case Of Astrakhan Province
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to the study of toponyms recorded in the archival documents dating back to 1742. The material attracted our attention because it is a document-based description of the activity of Tatishchev at the time when he used to be the head of the Kalmyk Commission at the Collegiate of Foreign Affairs and the Governor of the Astrakhan province. These documents are stored in the National Archives of the Republic of Kalmykia and they are undoubtedly important for studying the toponymic space of the Lower Volga Region. The aim of the study is to reconstruct the toponymic landscape of the Astrakhan province according to the route, known as a “military campaign” from Astrakhan to Tsaritsyn. Based on the study, the authors came to the conclusion that the toponyms recorded in the archival documents can be divided into 3 groups. Along with the original Russian terminology, the toponymy of the Lower Volga Region uses nomenclature terms of Turkic origin. Substrate toponyms found in the toponymy of the region are also encountered in a number of modern toposystems of the Russian regions and the eastern regions of Ukraine. The authors believe that the analysis of onomastics of the second quarter of the XVIII century based on the region example will be a new step in the development of historical onomastics in general. The analysis of the identified toponyms recorded in the archival documents can be of interest not only for linguists but also for geographers, ethnographers and cultural experts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».