The Fall Pause: An Overview of the Current Canadian University Landscape and a Review of the Related Emerging Literature
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, many Canadian universities have added a Fall Pause to their academic calendars. However, those who have been making these decisions have been doing so without having access to any resources that provide an overview of existing Fall Pause practices or models across the nation. Additionally, there exists a paucity of literature that provides a sound rationale for the introduction of a Fall Pause. This paucity of literature makes research-informed decision making about the introduction of a Fall Pause an especially difficult task. Given these observations, we have undertaken the task of writing this article with two goals in mind: (a) to provide an overview of the current Canadian university landscape with respect to the Fall Pause; and (b) to provide a scoping review of the related emerging literature related to the Fall Pause. With this information made available, it is our hope that university faculty and administrators will be better positioned to make informed decisions about the possible introduction or continued inclusion of a Fall Pause in their own universities’ schedules. They, and we, might also then be able to have a better (informed) sense of the research-based outcomes for those who have already introduced and/or experienced a Fall Pause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».