Gender disparity in dermatologic society leadership: A global perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the last half-century, there has been increased representation of women in medicine. Despite this increase, there continues to be underrepresentation of women in medical leadership positions. The objective of this study was to investigate the phenomenon of gender disparity in the leadership of professional societies of dermatology worldwide. METHODS: Online databases were used to extract the names of global dermatologic societies. Individual society websites were accessed to obtain information on executive members. Data not available on society websites were obtained through internet searches. Scopus was used to obtain H-indexes and other bibliometric outcomes. RESULTS: Our data collection spanned 92 countries, with 1733 society leaders identified and information available for 1710. In North America, Europe, Asia, Australia, and the Middle East, women were in a minority in dermatology professional society leadership. In South America, Central America, and Africa, women were in a slight majority. Across all professional societies, the role of president was more frequently held by men (n = 95) as opposed to women (n = 75). Female leaders were less likely to hold concurrent academic positions as deans/chairpersons/directors (83.33%) than their male counterparts (92.06%). The median H-index of female leaders (9) was lower than that of men (14). CONCLUSION: Gender disparity exists in leadership positions in professional dermatology societies. Cultural/continental specific factors should be explored further. Enhancement of institutional support, mentorship, and sponsorship for female dermatologists should be encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».