Diatoms’ Breakthroughs in Biotechnology: <i>Phaeodactylum tricornutum</i> as a Model for Producing High-Added Value Molecules
Notice bibliographique
Résumé
With a world growing in population and nutritional needs, diatoms are considered nowadays as microalgae of a very important potential, thus they are exploited in several fields such as ecology, aquaculture, molecular farming, and pharma nutraceuticals. These coveted microalgae are characterized by their diversity, their high division rates, their complex life cycle, likewise their silicified cell walls named frustules. Thus, diatoms have been used for over a century after proving an efficient production of several molecules including Triacylglycerols (TAGs), H2, free fatty acids, vitamins, nutraceuticals, amino acids, proteins, terpenoids, alcohols and carbohydrates like starch, glycogen, and sucrose. Phaeodactylum tricornutum is the most promising diatom exploited to date, especially as a platform of pharmaceutical production. Herein, we expose diatoms’ main features that allowed using them for molecular farming. This review exposes likewise, the metabolism and the post-translational modifications (PTMs) of diatoms as well as current tools and challenges for their molecular and metabolic engineering for a more efficient production of valuable molecules. The knowledge on the biology of the diatoms, the molecular tools, and the various transformation methods available demonstrate the potential in biotechnology of these photosynthetic microorganisms. The widely studied P. tricornutum, as a model organism, is a promising diatom for production of valuable metabolites, despite the challenges and issues related to cultivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».