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Enregistrement W3097755530 · doi:10.3389/fpsyt.2020.595623

Is the Long-Term Use of Benzodiazepines Associated With Worse Cognition Performance in Highly Educated Older Adults?

2020· article· en· W3097755530 sur OpenAlexaff
Linzi Liu, Peiying Jian, Yifang Zhou, Jian Zhou, Linna Jia, Minghui Tang, Rongwei Zhang, Yanqing Tang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsNational Key Research and Development Program of ChinaChina Medical UniversityNatural Science Foundation of Liaoning ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCognitionMedicineEffects of sleep deprivation on cognitive performanceAnalysis of varianceCognitive declineClinical psychologyAudiologyPsychologyPsychiatryInternal medicineDementiaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Benzodiazepines (BZD) are common medications for sedative, hypnotic, and anxiolytic that are especially prevalent in older adults. Previous studies have shown that BZD use could impair users’ cognition, significantly affecting their quality of life. Past research has shown that higher education might play a protective role in the process of cognitive decline. Very few studies had examined the cognitive effects of benzodiazepines (BZD) on highly educated older adults. The study aimed to explore how cognitive functions would be affected by benzodiazepines among highly educated older adults. Method: 140 older adults with an average education period of 14.8 years were included in this study. The subjects were divided into three separate groups, the long-term BZD users (≥180 days), short-term BZD users (<180 days), and non-users. Demographics and cognitive assessments for the three groups were analyzed using an ANOVA, chi-squared, and ANCOVA. To examine the association between BZD use and cognition a multiple linear aggression approach was used. Result: All three groups were significantly different from each other when looking at executive functioning in the Trail Making Test B (TMT-B). Compared to the control group, short-term BZD users showed significant defects in TMT-B time (p = 0.002) and TMT-B errors (p < 0.001); long-term BZD users showed significant defect on TMT-B time (p = 0.041). Compared to short-term BZD users, long-term BZD users showed significant merit on TMT-B errors (p=0.001). No significant differences were found in other cognitive tasks that reflected general cognition, verbal memory, language fluency, and visual memory. After adjusting for demographic, increased BZD use over time was positively associated with scores for the revised Brief Visuospatial Memory Test (r = 0.377, p = 0.012) Conclusion: BZD use significantly affects executive functioning in highly educated older adults. However, the duration of BZD use may not result in increased cognitive deficits in highly educated older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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