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Enregistrement W3097756369 · doi:10.1093/jncics/pkaa099

Young Adult Cancer Survivorship: Recommendations for Patient Follow-up, Exercise Therapy, and Research

2020· review· en· W3097756369 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJNCI Cancer Spectrum · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenPrincess Margaret Cancer CentreToronto General HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurvivorship curveMedicineAttendanceCancer survivorshipCancer survivorYoung adultMultidisciplinary approachFamily medicineGerontologyCancerMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Survivors of adolescent and young adult cancers (AYAs) often live 50 to 60 years beyond their diagnosis. This rapidly growing cohort is at increased risk for cancer- and treatment-related 'late effects' that persist for decades into survivorship. Recognition of similar issues in pediatric cancer survivors has prompted the development of evidence-based guidelines for late effects screening and care. However, corresponding evidence-based guidelines for AYAs have not been developed. We hosted an AYA survivorship symposium for a large group of multidisciplinary AYA stakeholders (approximately 200 were in attendance) at Princess Margaret Cancer Centre (Toronto, Ontario, Canada) to begin addressing this disparity. The following overview briefly summarizes and discusses the symposium's stakeholder-identified high-priority targets for late effects screening and care and highlights knowledge gaps to direct future research in the field of AYA survivorship. This overview, although not exhaustive, is intended to stimulate clinicians to consider these high-priority screening and care targets when seeing survivors in clinical settings and, ultimately, to support the development of evidence-based late effects screening and care guidelines for AYAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle