Impact of Flipped Classroom on Mathematics Learning Outcome of Senior Secondary School Students in Lagos, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study examined the impact of the flipped classroom on the learning outcome of secondary school students in mathematics in Lagos, Nigeria. It examined the impact of a flipped classroom package (FCP) on post-test performance (PP) and retention performance (RP) of students in Mathematics; it also sought to determine the influence of gender on PP and RP of students towards learning mathematics in the flipped classroom (FC). This is in response to the search for means to reverse the poor performance of students in mathematics O’level West African Secondary School Certificate Examinations. The flipped classroom, an innovative teaching technique, was introduced as a possible corrective that could produce effective student learning engagement and performance. A Quasi-experimental design was adopted and 275 Senior secondary school (SSS) 2 Students, 147experimental and 128 as control (conventional) intact classes, constituted the purposive sampled population for the study. Three research instruments: Flipped Classroom Package, Lesson Note and Performance Test were validated by expects and used for the study. The instruments were also checked for reliability; and the inter-rater reliability coefficient of a developed FC package was 0.79; lesson note, 0.83; and test instrument 0.85. Four hypotheses were raised and tested after 6 weeks of the experiment. The results of the findings indicated that the flipped classroom encourages good performance in mathematics and should, thus, be encouraged in schools for being a student centred learning approach. The study concluses among others that teachers should be encouraged to attend seminars and workshops on the use of the approach for effective performance of the learners.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle