COST-EFFECTIVENESS OF PALIVIZUMAB FOR RESPIRATORY SYNCYTIAL VIRUS PROPHYLAXIS IN PREMATURE INFANTS WITH A GESTATIONAL AGE OF 32–35 WEEKS IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the cost-effectiveness (CE) of palivizumab as respiratory syncytial virus (RSV) prophylaxis in premature infants 32 to 35 weeks gestational age (GA), without chronic lung disease. Methods A decision analytic model was designed to compare direct and indirect medical costs of the patient with future lost productivity and benefits of prophylaxis. Five types of sensitivity analyses were performed to ascertain robustness of the model based on mortality, health utility scales, variable discounting rates, administration costs and vial sharing. Setting Canadian publicly funded health care system (base-case analysis). Primary Outcomes Expected costs and incremental CE ratio expressed as cost per quality-adjusted life-year (QALY) gained using $ Canadian (CAD) 2006. Results Expected costs were higher for palivizumab prophylaxis compared with no prophylaxis. The incremental CE ratio for the base-case scenario was $17,253 per QALY after discounting, which is considered highly cost-effective. The model was not sensitive to variation in the RSV mortality rate. Sub-analyses varying the number of risk factors in a Canadian validated risk-scoring tool were sensitive to the resulting variation in RSV-related hospitalization rates. In instances where one risk factor or less was present, palivizumab was not cost-effective. However, for infants with two or more risk factors, or at least moderate risk, palivizumab had incremental costs per QALYs that indicated moderate to strong evidence for adoption (range: −$2,881 [cost savings] to $77,668 per QALY). Conclusions Palivizumab was cost-effective and our model supports prophylaxis for infants born at 32 to 35 weeks GA, particularly those with two or more risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».