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Enregistrement W3097766338 · doi:10.3390/w12113083

Absolute Measurement of Thoron in Surface Waters

2020· article· en· W3097766338 sur OpenAlexaff
Derek Lane-Smith, Michael Schubert

Notice bibliographique

RevueWater · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadonEnvironmental scienceGroundwaterTRACERCalibrationSurface waterSensitivity (control systems)NISTHydrology (agriculture)Environmental engineeringGeologyEngineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thoron (radon-220, 220Rn, half-life 55.6 s) is a useful aqueous tracer suitable for applications such as locating and measuring groundwater discharge in surface waters (including the coastal ocean) and detecting radium-224 (224Ra) bearing scale inside water pipes. Generally, such applications require only relative thoron measurements in the water. However, if a thoron-in-water quantification in absolute numbers is desired the knowledge of the thoron sensitivity of the measurement system is obligatory. Absolute readings would, e.g., give a measure of the 224Ra activity in the sediment, supporting the thoron, or of the quantity of 224Ra in the pipe scale. Since there is no standardised source of thoron-in-water (such as a NIST standard), there is no way to calibrate a thoron-in-water measurement system, in the usual sense. Up until now, therefore, it has not been possible to make absolute measurements of thoron in water. This paper presents a novel method of assessing the sensitivity of a mobile thoron-in-water measurement system. The paper analyses such systems and describes a straightforward experimental approach to obtain all setup-specific values of critical parameters that will allow a reasonably precise determination of the system thoron sensitivity. The method is simple enough that a thoron sensitivity calibration can be performed on site with no additional equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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