Nuances of COVID-19 and Psychosocial Work Environment on Nurses’ Wellbeing: The Mediating Role of Stress and Eustress in Lieu to JD-R Theory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The global spread of COVID-19 makes Pakistan as vulnerable as any other developing country and the risk posed by the weak health system increases the fears in people's minds. The government is strategically expanding the scope of community ownership and increasing understanding in the population through risk communication and engagement; still, the situation remains very austere and is even affecting the psychological health of caregivers. We, therefore, sought to determine the impact of psychosocial job demands and resources associated with the psychological health of nurses in a time lag duration of 3 months, i.e., since the start of the pandemic, from January to March 2020. We hypothesized the significant mediating roles of stress and eustress in a direct relationship with psychosocial work environment job demands, job resources, and nurses' wellbeing. METHODS: In this cross-sectional self-administrated study, we distributed the survey in two parts by using a time-lag strategy to collect data at the start of pandemic (Time 1) and then again 3 months later (Time 2). Data on 53 items was collected from 208 female nurses who had participated in both the time phases and met the eligibility protocols of the study (such as being certified female nurses who have a registration number (RN) through the Pakistan Nursing Council (PNC), having 4 years of a generic nursing degree, and 2 years of nursing experience). FINDINGS: 2. We found 29.0% variance, 0.05 and 0.03 effect size, and 0.153 predictive abilities on stress as explained by job demands, and 53.4% variance, 0.19 and 0.39 effect size, and 0.275 predictive abilities on eustress as explained by job resources. And finally, there was 71.2% variance, 0.00, 0.02, 0.02, 0.03, 0.42, and 0.07 effect sizes, and 0.545 predictive abilities on our third endogenous construct, wellbeing, which is explained by both the psychosocial job demands and job resource variables. From partial to full mediation, stress and eustress significantly impact the psychosocial work environment of nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».