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Enregistrement W3097789643 · doi:10.1111/jace.17547

Electrodeposited TiB <sub>2</sub> on graphite as wettable cathode for Al production

2020· article· en· W3097789643 sur OpenAlexafffund
Étienne Yvenou, Boyd Davis, Daniel Guay, Lionel Roué

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensKingston Process Metallurgy (Canada)Institut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceGraphiteCathodeCoatingMicrostructureWettingComposite materialElectrolyteMetallurgyPorosityTitanium diborideCeramicElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Titanium diboride (TiB 2 ) is considered as a promising cathode material for Al production. However, the manufacture of TiB 2 cathodes is facing numerous challenges. In this study, electrodeposition of TiB 2 on graphite was performed in molten fluoride (FLiNaK) electrolyte at 600°C by using a periodically interrupted current technique for various electrodeposition times (from 10 to 75 minutes) and at two different current densities (−0.12 and −0.5 A/cm 2 ). It is shown that the TiB 2 coating morphology/microstructure strongly depends on the applied current density. Denser coatings were obtained at j on = −0.12 A/cm 2 with a growth rate of ca. 0.7 µm/min. The thicker films display a preferential crystallographic orientation along the [110] plan. At j on = −0.5 A/cm 2 , TiB 2 coatings are deposited at a growth rate of ca. 6 µm/min with no crystallographic texture. They present a porous and stratified morphology with numerous transversal macrocracks. All TiB 2 coatings show excellent wettability for molten Al as confirmed by sessile drop experiments. However, significant molten Al infiltration occurs in the TiB 2 coatings, which accumulates at the coating/graphite interface, inducing the coating delamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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