Isotopic Composition of Hg in Fogwaters of Coastal California
Notice bibliographique
Résumé
We present the first measurements of the isotopic composition of mercury (Hg) in fogwater, measured in samples collected across coastal California. Coastal California fogwater samples exhibit a relatively narrow range of Hg isotopic compositions {δ 202 Hg = −0.60‰ to 0.38‰, average of −0.10 ± 0.33‰ [one standard deviation (1SD)]; Δ 199 Hg = 0.04–0.75‰, average of 0.28 ± 0.17‰ (1SD); Δ 200 Hg = −0.16‰ to 0.24‰, average of 0.08 ± 0.10‰ (1SD)}. The isotopic composition of fogwater samples did not exhibit any spatial trends, either with distance from the Pacific Ocean coastline or with the latitude of sampling locations. The Hg isotopic composition of coastal California fogwater samples is not significantly different from that of precipitation collected across coastal California and the North Pacific, suggesting that marine-derived atmospheric Hg has a relatively homogeneous isotopic composition across the North Pacific. Fogwater samples exhibit a Δ 199 Hg/Δ 201 Hg slope of 1.03 consistent with Hg(II) photoreduction, highlighting the importance of photoreduction mechanisms in controlling the odd-MIF isotopic composition of atmospheric Hg wet deposition. Overall, the need for an improved understanding of the processes that control atmospheric Hg deposition is revealed by this data set, as such knowledge will be required to more accurately model global atmospheric Hg cycling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».