Current management of type III and IV laryngotracheoesophageal clefts: the case for a revised cleft classification
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review summarizes the paediatric laryngotracheoesophageal cleft (LTEC) literature, with an emphasis on recent trends, evaluation and management, surgical techniques, postoperative care of Type III and IV LTECs, and to propose a revised cleft classification system that more accurately reflects our current understanding of these anomalies. RECENT FINDINGS: There are a number of techniques described to address Type III and IV LTEC, from endoscopic to open approaches with thoracotomy. The surgical approach should be tailored to the length of the cleft and its proximity to important anatomical structures. On the basis of review of the literature, we propose a modified Benjamin-Inglis classification (MBI) with subcategories to address this issue. Postoperative complications are common, namely, tracheoesophageal fistulae and tracheomalacia, which may necessitate subsequent procedures or prolonged tracheostomy dependence. SUMMARY: The medical and surgical management of Type III and IV LTEC is challenging with a high rate of morbidity and mortality. The rarity and difficulties in management of these malformations have made large cohort studies difficult, thus generalizable recommendations have been elusive. Experience and patient selection are critical for successful endoscopic repair. Anterior cervical approach, often with complete laryngofissure, appears to be the most common and preferred method for open repairs, though some use a lateral approach. The proposed MBI classification appears to be a useful adjunct to aid in surgical decision-making for deeper LTEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».