MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3097798669 · doi:10.5539/ijel.v11n1p22

Presupposition Use in Arabic Political Discourse: The Case of King Salman Speech on Terrorism

2020· article· en· W3097798669 sur OpenAlexvenueno aff
Sameh Salah Youssef, Mohammed Albarakati

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresuppositionUtteranceContext (archaeology)LinguisticsPerspective (graphical)PoliticsArabicSociologyEpistemologyComputer scienceHistoryPolitical sciencePhilosophyLawArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims at investigating presupposition use in Arabic political discourse. The study attempts to answer the feasibility of using presupposition as a convincing tool in Arabic political discourse. The study adopts the Accommodation Analysis model, as examples from the speech of Saudi King Salman bin Abdulaziz on terrorism in 2017 are analyzed from two perspectives: Speaker presupposition perspective and Utterance presupposition perspective. The analysis found that using the Speaker presupposition perspective, presuppositions can pass unblocked, and when a plug exists, the local context creates a hole so that the presupposition can be accommodated successfully. The analysis stresses the value of context to accommodate presuppositions when they encounter projection problems. Presuppositions are more likely blocked when the Utterance presupposition perspective is adopted because different groups may have different interpretations. The findings of the study stress that sharing knowledge, i.e., political beliefs in the context of the study, is vital for a presupposition to pass unblocked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of English LinguisticsMême sujetLanguage, Discourse, Communication StrategiesTravaux en français237 207