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Enregistrement W3097807379 · doi:10.1017/s104161022000304x

452 - Physical and Psychiatric Multimorbidity Associated with Prescription Opioid Use in Community-Dwelling Older Adults

2020· article· en· W3097807379 sur OpenAlexaffabout
Carina D’Aiuto, Helen‐Maria Vasiliadis

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionLogistic regressionOpioidPsychiatryPopulationPublic healthDistressMental healthGerontologyEnvironmental healthClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Opioid use is particularly concerning among older adults. In Canada, those aged 65 years and older have the highest hospitalization rates due to opioid poisonings. Despite the current opioid crisis and the aging population, few studies have evaluated the factors associated with opioid use among seniors. Objective: To examine the factors associated with prescription opioid use among community-dwelling older adults. Methods: The sample includes 1657 people aged 65 and over recruited in primary care clinics from 2011 to 2013 in a large health administrative region of Quebec (Canada) and participating in the ESA-Services study, a longitudinal study on aging and health service use. The presence of chronic diseases was identified through self-reported health survey data and physician diagnostic codes (ICD-9/-10) from health administrative data. Psychological distress was measured using the Kessler Psychological Distress (K10) scale and dichotomised into low (scores 10 - 15) versus moderate, high, and very high distress (scores 16 - 50). Opioid prescriptions were identified using the provincial pharmaceutical drug registry for those covered under the public drug insurance plan. Sociodemographic variables were collected from the ESA-Services survey. Logistic regression analyses were carried out to examine the factors associated with opioid use up to a 4-year period following the baseline interview. Results: 31.9% of participants used opioids in this sample. Factors associated with opioid use included: female sex (OR=1.24, 95%CI: 1.01-1.53), annual household income of <$25,000 (OR=1.25, 95%CI: 1.01-1.55), level of social support (OR=0.85, 95%CI: 0.73-0.99), and presence of pain/discomfort (OR=1.66, 95%CI: 1.34-2.04). Furthermore, participants with ?3 chronic physical conditions also reporting anxiety and/or depression were 3.63 (95%CI: 1.83-7.18) times more likely to use an opioid than those with 0-2 chronic physical conditions and no anxio-depressive disorder. Moreover, those with moderate, high, and very high psychological distress were more likely to use an opioid than those with low psychological distress. Conclusion: Our findings suggest that, among other factors, physical and psychiatric multimorbidity is strongly associated with prescription opioid use among community-dwelling older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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