Multiple Ecological Drivers Determining Vegetation Attributes across Scales in a Mountainous Dry Valley, Southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the ecological processes determining spatial variation in community composition and structure is a central issue in arid areas, especially in the face of climate change. This study aims to estimate how environmental and spatial processes jointly determine vegetation attributes across scales in the Min dry valley, one of the dry valleys in Hengduan Mountainous region suffering severe ecological degradation. A total of 48 plots along slope transects were investigated at three sites along the dry valley, with vegetation and environmental information gathered. Distance-based Moran’s eigenvector maps (dbMEM) was used to extract local spatial variables, while geographic coordinates were used as regional spatial variables. We used redundancy analysis (RDA) and variation partitioning to detect the relative importance of environmental and spatial processes in influencing community composition and vegetation structure (including biomass, coverage, height, density, α and β diversity), and to identify the most determinant environmental variables at different spatial scales. Results showed that both environmental and spatial processes accounted for significant and comparable variations in both vegetation composition and structure. Local spatial variables provided significant and comparable contribution as regional spatial variables to vegetation composition, while provided more contribution than regional spatial variables to vegetation structure. Topography had an overriding effect relative to soil on both vegetation composition and structure. Multi-scale analyses showed elevation was the most important variable (associated with soil moisture and nutrient) at the regional scale; while microtopography, especially slope aspect and shape, dominated at the local scale. We also demonstrated how vegetation composition and structure varied along environmental gradients. The study revealed the overriding role of topography in determining vegetation attributes in this mountainous dry valley, highlighting the advantage of multi-scale spatial analysis for better understanding spatial variation in vegetation pattern and with their important implications for biodiversity conservation and ecological management in the arid mountain areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».