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Enregistrement W3097833986 · doi:10.1145/3419804.3420267

A Model Traceability Framework for Network Service Management

2020· article· en· W3097833986 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware System Performance and Reliability
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraceabilityComputer scienceOrchestrationRequirements traceabilitySoftware engineeringTRACE (psycholinguistics)Process (computing)VisualizationProcess managementSystems engineeringRequirements analysisProgramming languageEngineeringData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Automating enactment along with traceability management of processes using model-driven engineering methods could be of significant benefit to the Network Functions Virtualization (NFV) paradigm in view of its move towards zero-touch automation of the orchestration and management of network services (NS). Earlier, we proposed an integrated process modelling and enactment environment with traceability support, MAPLE-T, for NS management. In this paper, we extend MAPLE-T with the notion of intents. We propose the usage of intents at both the process model (PM) and model-transformation levels as part of our traceability information. We define intents as information representing the objective of the PM actions/activities and their implementations. We extend MAPLE-T with traceability visualization support to visualize trace links relating models at different levels through the captured intents. The intent-enriched traceability information and the enhanced visualization enable semantically richer traceability analysis. We apply our traceability generation and analysis approach to the NS design process in order to show the benefits of intents not only for the process, but also for the whole NS lifecycle management operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle