Effectiveness of Text Message Reminders on Adherence to Inhaled Therapy in Patients With Asthma: Prospective Multicenter Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor adherence to inhaled medication in asthma patients is of great concern. It is one of the main reasons for inadequate asthma control. OBJECTIVE: The goal of the research was to determine if motivational messages using short message service (SMS, or text) improved adherence to inhaled medication in patients with asthma. METHODS: A prospective multicenter randomized parallel-group clinical trial was conducted in 10 asthma clinics in Spain. Adherence was assessed with electronic monitors (Smartinhaler, Adherium Ltd) connected to inhalers. Patients in the SMS group received psychologist-developed motivational messages every 3 days for 6 months. RESULTS: There were 53 patients in the SMS group and 88 patients in the control group. After 6 months, mean electronic adherence was 70% (SD 17%) in the intervention group and 69% (SD 17%) in the control group (P=.82). Significant differences between the study groups in morning and evening adherence to inhaled therapy, asthma control, exhaled nitric oxide levels, or improvement of lung functions were not observed. CONCLUSIONS: Motivational messages were not useful to improve adherence to inhaled asthma medication compared with usual care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».