Our Wild Neighbors: Exploring the connection between Portland's people and wildlife
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Urban Wildlife Information Network (UWIN) is a rapidly expanding, international effort to better understand the effect of urban density on wildlife across the U.S. and Canada. Originating eight years ago with the Lincoln Park Zoo in Chicago, IL, today 23 participating cities employ a standardized monitoring protocol that captures wildlife data using trail cameras placed along transects that span a gradient of urban density. Network cities have used the data collected to further research, inform local policy and engage community scientists as well as compare data across municipalities. Portland, Oregon is set to be the next member of the UWIN network. Over the last two years a collaborative effort between Portland State University, Portland Audubon, Samara Group and the Oregon Wildlife Foundation have laid the groundwork to add Portland to the UWIN map. The team has been working to establish camera monitoring transects that extend east and west of downtown Portland. To date 15 cameras have been deployed, documenting roughly 20 species including (coyote, skunk, racoon, and mule deer). The UWIN effort has also engaged PSU students, Audubon interns, and other community members enhancing local knowledge of urban wildlife and monitoring techniques. The team continues to make headway in adding cameras and monitoring locations with the ultimate goal of 30 sites. The UWIN program is a valuable addition to urban wildlife research both locally and internationally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle