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Enregistrement W3097858351 · doi:10.1017/s1368980020004437

Unhealthy food options in the school environment are associated with diet quality and body weights of elementary school children in Canada

2020· article· en· W3097858351 sur OpenAlexafffundabout
Shannon Sim, Paul J. Veugelers, Rachel Prowse, Candace I. J. Nykiforuk, Katerina Maximova

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésOverweightEnvironmental healthMedicineObesityBody mass indexDemographyUnhealthy foodHealthy eatingGerontologyPhysical activityPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Increasing evidence links unhealthy food environments with diet quality and overweight/obesity. Recent evidence has demonstrated that relative food environment measures outperform absolute measures. Few studies have examined the interplay between these two measures. We examined the separate and combined effects of the absolute and relative densities of unhealthy food outlets within 1600 m buffers around elementary schools on children's diet- and weight-related outcomes. DESIGN: This is a cross-sectional study of 812 children from thirty-nine schools. The Youth Healthy Eating Index (Y-HEI) and daily vegetables and fruit servings were derived from the Harvard Food Frequency Questionnaire for Children and Youth. Measured heights and weights determined BMI Z-scores. Food outlets were ranked as healthy, somewhat healthy and unhealthy according to provincial paediatric nutrition guidelines. Multilevel mixed-effects regression models were used to assess the effect of absolute (number) and relative (proportion) densities of unhealthy food outlets within 1600 m around schools on diet quality and weight status. SETTING: Two urban centres in the province of Alberta, Canada. PARTICIPANTS: Grade 5 students (10-11 years). RESULTS: For children attending schools with a higher absolute number (36+) of unhealthy food outlets within 1600 m, every 10 % increase in the proportion of unhealthy food outlets was associated with 4·1 lower Y-HEI score and 0·9 fewer daily vegetables and fruit. CONCLUSIONS: Children exposed to a higher relative density of unhealthy food outlets around a school had lower diet quality, specifically in areas where the absolute density of unhealthy food outlets was also high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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